AIでM＆Aマッチングの成立や成功の予測が可能　セカンドサイトが実証実験で確認

▼ ニュースのポイント
①M＆A業務は現在、全面的に人頼みとなっているため、業務の効率化が必要。
②セカンドサイトと新生銀行がM＆A業務の効率化などに向け、AIを活用した実証実験を実施
③この結果、M＆Aの成立や成功は、AIである程度の予測が可能であることがわかった。

新生銀行と共同で実証実験を実施

　アナリティクスとテクノロジーで革新的なサービスを提供するセカンドサイトは6月23日、実証実験により、AIでM＆Aの成立や成功をある程度予測できることがわかったと発表した。



　M＆Aの候補先リストを作成するに当たっては、現在は、手作業による情報収集と、担当者の経験、ノウハウ、勘などを頼りにリスト化されているという。だが、このようなやり方では、今後増加が見込まれるM＆Aや事業承継に対処することは難しくなる。

　そこで、セカンドサイトと新生銀行は共同で、AIを活用したM＆Aマッチングモデルの実証実験を実施し、AIでM＆A業務を効率化・機能強化することが可能かを検証した。

M＆A成立スコアやM＆A成功スコアを算出

　実証では、公表済みのM＆Aデータや新生銀行が保有するデータとノウハウを活用した。これにより、買い手視点や売り手視点の相性、M＆A成立スコアとM＆A成功スコア（良い買収となる可能性）をAIで算出。また、類似のM＆A過去事例を抽出する仕組みも構築した。

　実証により、成立スコアはスコア上位30％でM＆Aの実例を捉え、成功スコアでは、成功と不成功の大きな分類外れはないことがわかった。また、「成立しやすさ」と「成功しやすさ」が一致しないこともわかったという。この結果、AIを活用することで、より最適な提案への可能性を確認できたとしている。

（画像はプレスリリースより）


▼外部リンク

セカンドサイト　プレスリリース
https://www.sxi.co.jp/


▼ 会社概要
セカンドサイトはアナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供している。

社名：セカンドサイト株式会社
代表取締役：高山　博和
所在地：東京都中央区日本橋本町3-2-11 井門日本橋本町ビル 4F


▼ 会社概要
新生銀行は、前身が日本長期信用銀行で、2000年6月に行名を日本長期信用銀行から新生銀行に変更。2004年に普通銀行に転換した。

社名：株式会社新生銀行
代表取締役：工藤　英之
所在地：東京都中央区日本橋室町2-4-3 日本橋室町野村ビル